Bingo, Molfix, Molped, Familia ve Papia’nın da aralarında bulunduğu 16 güçlü markasıyla
faaliyet gösteren Hayat Kimya, enerji yönetimindeki uzun yıllara dayanan sanayi deneyimini
kendi geliştirdiği yapay zekâ teknolojisiyle bir araya getirdi.
Yaklaşık beş yıl önce temelleri atılan dijital enerji dönüşümü kapsamında geliştirilen sistem, ilk
olarak Hayat Kimya Kocaeli Kampüsü’nde aktif olarak kullanılmaya başlandı.
Sistem; enerji üretim ve tüketim verilerini, üretim programlarını, operasyonel kısıtları, şebeke
koşullarını ve değişen maliyet parametrelerini eş zamanlı olarak analiz ediyor. Böylece tesisin
enerji ihtiyacının hangi kaynaktan, hangi zamanda ve hangi maliyetle karşılanmasının en verimli
sonucu yaratacağı belirlenerek enerji yönetimi kararları sürekli optimize ediliyor.
7 gün 24 saat yapay zekâ desteğiyle enerji optimizasyonu
Hayat Kimya’nın enerji yönetimi alanındaki kurumsal bilgi birikiminin dijital ortama
aktarılmasıyla oluşturulan sistem; maliyet analizlerini, enerji üretim planlamasını, şebeke
optimizasyonunu ve süreç takibini 7 gün 24 saat kesintisiz olarak gerçekleştiriyor.
Yalnızca enerji tüketimini takip eden bir izleme altyapısı olmanın ötesine geçen sistem, üretim
ihtiyaçları ve değişen maliyet koşulları doğrultusunda karar süreçlerini destekleyen dinamik bir
enerji yönetim modeli olarak çalışıyor.
Hayat Kimya Global Enerji Direktörü Sabri Çakmak, yapay zekâ destekli enerji yönetim sistemine
ilişkin şunları söyledi: “Enerjiyi yalnızca üreten veya satın alan değil; üretimden tüketime,

maliyetten operasyonel verimliliğe kadar bütünsel biçimde yöneten bir yapı oluşturmayı
amaçlıyoruz. Bu sistem yalnızca kurumumuza değil; enerjide dışa bağımlılığı azaltarak ülke
ekonomisine ve cari açığın düşürülmesine de katkı sağlayacak."
Enerji, sanayinin en büyük ikinci maliyet kalemi
Sanayi üretiminde hammaddenin ardından en büyük ikinci maliyet kalemi olan enerji; üretim
maliyetleri kadar üretim sürekliliği ve rekabet gücü açısından da stratejik önem taşıyor.
Hayat Kimya bünyesinde enerji tüketiminin en yoğun olduğu alanların başında kâğıt üretim
tesisleri geliyor. Bu nedenle enerji üretimi ve tüketiminde sağlanan her iyileştirme, maliyetlerin
yanı sıra üretim verimliliği üzerinde de doğrudan etki yaratıyor.
Hayat Kimya Global Enerji Direktörü Sabri Çakmak, şöyle devam etti: “Geliştirdiğimiz sistem;
üretim planlarını, anlık enerji tüketimini, kojenerasyon kapasitesini, şebeke koşullarını ve
değişen maliyet parametrelerini eş zamanlı olarak değerlendiriyor. Bu veriler üzerinden farklı
enerji kullanım senaryolarını sürekli karşılaştırarak hangi kaynağın hangi zaman aralığında
devreye alınmasının en verimli sonucu sağlayacağını belirliyor. Kocaeli Kampüsümüzde elde
edeceğimiz performans verileri doğrultusunda sistemi farklı üretim profillerine ve enerji
altyapılarına uyarlayarak diğer tesislerimizde de devreye almayı planlıyoruz.”
Kojenerasyon altyapısı yapay zekâyla daha etkin yönetiliyor
Hayat Kimya Kocaeli Kampüsü’nde bulunan kojenerasyon sistemi, doğal gazdan eş zamanlı
olarak elektrik ve ısı enerjisi üretiyor. Kampüsün elektrik ve ısı enerjisi ihtiyacının yaklaşık yüzde
80’i bu sistem üzerinden yüksek verimlilikle karşılanıyor.
Yapay zekâ destekli yeni modelle birlikte mevcut kojenerasyon altyapısı; üretim programı, enerji
ihtiyacı, şebeke koşulları ve değişen maliyetler dikkate alınarak daha dinamik ve etkin biçimde
yönetiliyor.
Sistem, farklı enerji kaynaklarından elde edilen üretim verilerini tesisin anlık ve planlanan
ihtiyaçlarıyla birlikte değerlendirerek en uygun enerji kullanım senaryolarının oluşturulmasını
sağlıyor.
Türkiye’de başlayan model diğer ülkelere yaygınlaştırılacak
Kocaeli Kampüsü’nde devreye alınan yapay zekâ destekli enerji yönetim modelinin, elde
edilecek operasyonel sonuçlar doğrultusunda Hayat Kimya’nın Türkiye’deki ve farklı ülkelerdeki
diğer üretim tesislerine de yaygınlaştırılması planlanıyor.
Enerji üretimi, enerji verimliliği ve dijital karar mekanizmalarını tek bir yapı altında birleştiren
Hayat Kimya, yapay zekâ destekli modeliyle enerji maliyetlerini optimize etmeyi, kaynak
verimliliğini artırmayı ve üretim süreçlerinin daha dayanıklı hâle gelmesini amaçlıyor.